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《中华人民共和国反家庭暴力法》中提到对家暴的定义：家庭成员之间以殴打、捆绑、残害、限制人身自由以及经常性谩骂、恐吓等方式实施的身体、精神等侵害行为。李莹介绍，家暴不仅发生在夫妻之间，父母与子女、兄弟姐妹、祖父母与孙子女等家庭成员之间也有可能发生。值得一提的是，在《反家庭暴力法》中也规定了具有抚养、寄养等关系的共同生活的人之间同样适用。此外，《妇女权益保障法》以及一些地方性立法也扩大了家庭暴力保护的范围，比如恋爱关系、前配偶关系等共同生活的人可以提出人身安全保护令的申请。

李莹提出，目前我国对于家暴行为的判定，仍以身体暴力为主，但是在家暴定义中有一个“等”字，则为一些性暴力、经济控制、精神暴力等其他暴力行为的纳入提供了一个空间。在《反家庭暴力法》第二条规定中能发现，对于身体暴力的次数是没有要求的，也就是说，在家暴的判定中，暴力的次数和损害后果并不作为判定要求。“只要行使相关行为，家暴这个行为就构成了。”

然而，我国反家暴工作仍存在一些挑战。首先，社会观念并没有形成一个对家暴问题的足够认识。李莹说：“大部分社会公众会认为家庭暴力是小事，不会看得很严重。”李莹提及的观念问题，在相关处理部门中也普遍发生。她表示，案件在处理中往往被当成一次独立伤害事件，不会将其看成“家暴案件”6T体育APP下载，这导致在推动这类案件的过程中6T体育APP下载，对于家庭暴力的严重后果是认识不足的。

在处理家暴案件的过程中，相关部门往往采取“罪轻化处理”，家暴被认为是家庭内部的事，这是在推进反家暴工作中遇到的另一个挑战。李莹举了一个例子：在某个家暴案件中，当事人的头部、背部遭受多处严重砍伤，最后被鉴定为重伤二级。而这个家暴案件的施暴者仅被判处了五年刑罚。李莹说：“换做一般人之间的伤害行为，可能刑罚会更重，但是在家暴案件中，往往会被认定为是一个家庭纠纷，采取罪轻化处理，我认为这是最糟糕的问题。”

吴帆也就反家暴工作的未来发展路径提出了自己的看法。她认为，未来防治家庭暴力的工作需在多个层面深入展开，但关键驱动力在于增强受害者的自我保护意识与能力，从增能的角度出发，提升其性别平等意识和意愿以及改变现实的行动能力，并围绕受害者构建一个全面的支持网络。这涉及心理咨询、法律援助和庇护所等多维度服务，要能够为受害者提供全方位的支持和帮助，帮助他们摆脱暴力环境，恢复正常生活。

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人工智能无疑是最近一段时间最响亮的名字。特别是今年的诺贝尔奖——三大自然科学奖项中的两项都颁给了与人工智能相关的研究，这样的结果更让人工智能在教育界和科技界掀起了巨大的波澜。“看到颁奖结果我有两个感受，一个是震惊，一个是振奋。”中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙浩在不久前举办的“2024通州·全球发展论坛”上说。

毋庸置疑，当今世界，新一轮科技革命浪潮汹涌而至，人类文明演化进程加速推进，经济社会发展比以往任何一个时代都更需要创新驱动。在这一背景下，党的二十大报告提出了教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。同时提出要“全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之”。

“人工智能为什么危险？”不久前，国际欧亚科学院院士、住房和城乡建设部原副部长仇保兴在“2024通州·全球发展论坛”上向大家展示了一个坐标轴——人类的知识认知程度是横轴，认知领域维度是纵轴。在这个坐标轴上，起初人工智能的智力水平处在人类下面，但是仅仅几个月的学习时间，人工智能就上升到了人类的本科水平，然后是硕士水平，“并且还在不断向前”。

“在我们传统的概念当中，学校的任务基本上是传授知识，人工智能通过机器进行深度学习，这种学习过程让人工智能拥有了海量的知识库，可以替代单纯的知识传授。”在前不久举办的2024高等教育国际论坛年会上，中国高等教育学会学术发展咨询委员会委员、浙江外国语学院党委书记宣勇提出，人工智能技术给知识传授带来了巨大的挑战。

有专家指出，在这种情况下要区分两个概念，知识和知识体系。“知识是客观的，而知识体系作为一种系统性的存在是有功能的，反映人类特定的目的性，是一个开放包容的系统，把碎片化的零星知识集成提供框架，有助于获取新的知识、整合新的知识，以不断地满足改造现实世界的需要。”宣勇说，“我经常打一个比方，传授知识的过程类似于建设校园的过程。碎片的知识就像钢筋、水泥、砖头、玻璃这些建筑材料，如果没有建筑师把它们按照一定的使用功能和审美原则建构起来，这些钢筋水泥是无用的。一旦建筑师用建筑框架把它们关联起来，赋予一定的功能，就能实现这些建筑材料的价值。”

随着人工智能的发展，一些工作可能被替代，这是社会上普遍存在的担忧，不过，人们大多认为，更容易被替代的是那些有危险性或者重复性工作。“其实，做研究也是如此。”新加坡工程院院士颜水成在不久前举办的“2024通州·全球发展论坛”上说，以前认为学术界走在工业界前面，学术界做出研究引领工业界去思考新的机会。“但现在，至少在人工智能领域，工业界做得比学术界更好了。学术界出现一个我们不愿意听到的现实，就是为了发论文而发论文。”

“我们一直都说要做‘AI+’，但是发现并不容易，为什么？”在中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣看来，真正做好人工智能并不是“人工智能科学家+化学家”或者“人工智能科学家+物理学家”这么简单，真正能成功的是两门知识在一个人脑子里交叉，要很自然地融合。这其实需要首先在基础学科上学得过硬和扎实。

不少专家认为，培养拔尖创新人才要趁早。林蕙青提到，要更加注重学生创新意识和创新能力的培养，强化科技教育和人文教育协同，在知识教育、能力培养、专业训练、通识教育等方面下功夫，挖掘学生创新潜力，激发创新兴趣6T体育APP下载，点燃创新热情，提升创新能力。从单纯面向有创新意愿的学生向全体学生转变，从注重知识传授向注重科学精神和创新思维培养转变，让学生早进实验室、早进课题组、早进科研团队、早进项目学习，推动教育教学从“知识为主”转向“能力为先”。

任友群认为，拔尖创新人才培养要坚持与时俱进。在具体的实践过程中，要探索基础教育与高等教育如何有效衔接，畅通拔尖创新人才培养通道，提升拔尖创新人才培养的连贯性和系统性；要推进“四新”学科建设，深化产教融合、科教融汇，加快构建“人工智能+教育”新生态，不断提升拔尖创新人才自主培养质量；还要完善拔尖人才选拔程序和评价机制，扩大高校人才选拔自主权，提升公众对拔尖创新人才选拔培养的认可度。

今年10月，在上海交通大学闭幕的中国国际大学生创新大赛(2024)上，有不少项目是将AI与参赛者自身专业相结合的创新。比如，北京邮电大学“码上”项目，为学弟学妹们请来“专属”的智能编程答疑AI老师；西安电子科技大学“SwanLab”项目则打造了一款为AI从业人员“减负”的AI训练工具；厦门大学“基于昇思Mindspore的智慧行业解决方案”项目团队成员余可亦介绍，通过构建AI视觉感知算法和云端三体协同的智能架构，能够对航空发动机的视觉缺陷用“AI眼”进行精确检测。

中国科学院院士、兰州大学原校长、中国高等教育学会副会长严纯华在2024高等教育国际论坛上则提出了要打破大中小学各学段的壁垒，有效衔接高等教育与基础教育，实现不同学段层次的差异培养、合理延展、有效贯通，构建系统化、长效化的大中小学一体化的贯通式拔尖创新人才培养机制，这样才能选育更多具有创新精神、科研潜质、实践能力的高水平人才。要依托“中学生英才计划”“强基计划”“基础学科拔尖学生培养计划”等，推动高校和中学的人才培养模式互相衔接、螺旋上升、渗透融合，健全完整的育人链条，促进拔尖创新人才早发现、早培养、早成长。