找准现代化产业体系建设发力点
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当日,分局刑事侦查大队接到预警指令:辖区居民王先生向他人转款2万元人民币,存在被诈骗风险。接到指令后,大队民警立即电话联系王先生。得知王先生正在银行,大队民警迅速前往王先生的所在银行。此时,王先生仍在与诈骗分子联系,并准备继续向诈骗分子转款4万余元,紧急关头,民警通过10余分钟耐心地向王先生解释这是一个骗局,王先生才恍然大悟,没有继续受骗。

为突破关键技术壁垒,石景山区将通过“揭榜挂帅”等创新机制,集中攻克具身大脑、仿生轻量化、全身协调运动控制及灵巧手等关键技术,重点推动高精度传感器和电驱动关节等核心零部件的研发与产业化落地。结合人工智能大模型的前沿技术,推动多模态大模型在机器人中的应用天博app体育,以提升机器人在复杂环境中的自主决策与执行能力。

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其中,Kepler—879c、Kepler—158d、Kepler—1489c和Kepler—963c,在迄今发现的最小超短周期行星中,分别位列第一、第二、第三和第五;Kepler—879c、Kepler—158d、Kepler—1489c和Kepler—2003b是最接近其主星的小型行星,其轨道半径在5个恒星半径以内。

葛健表示,本次研究工作的突破性发现是人工智能在天文大数据领域应用的一个里程碑天博app体育,要想使用人工智能在海量的天文数据中“挖”到极其稀少的新发现,就需要发展创新的人工智能算法。同时,需要依据新发现现象的物理图像特征生成的大量的人工数据集做训练天博app体育,使之能快速、准确、完备地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。

普林斯顿大学天体物理学家乔什·温(Josh Winn)教授评论称,超短周期行星(或称“熔岩世界”)拥有极其极端和出乎意料的特性,为人们理解行星轨道如何随时间变化提供线索。他原以为开普勒数据中的凌星信号已经被“挖掘殆尽”,不会再有其他行星发现,听到这些新的潜在行星的消息非常兴奋,并对这项寻找新行星的技术成就印象深刻。

葛健说,这次研究工作真正起始时间是2015年,当年的人工智能AlphaGo刚取得打败围棋界职业高手的重大突破。他受佛罗里达大学计算机系同事李晓林教授的激励和启发,决定试图把人工智能的深度学习应用在开普勒太空望远镜释放的测光数据中,寻找使用传统方法没能找到的微弱凌星信号。“幸运的是经过近10年的努力,我们终于有了第一份收获”。

基于此,研究团队根据凌星信号图像的物理特征创新设计和生成各种可能的凌星信号,然后在加入200万个利用开普勒太空望远镜真实光变数据人工合成的光变曲线上进行训练。训练后的神经网络再应用在开普勒太空望远镜的数据集中,并和GPU快速折叠算法一起使用搜寻数据中的超短周期凌星信号,最终帮助团队发现5颗半径很小的超短周期系外行星。(完)