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在本项研究中,知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统,称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移,插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量,或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性,发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量,结果显示,非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时,SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计,这也减少了其应用上的障碍。

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在一些幼儿园里,老的带着小的,小的陪着老的,黄发垂髫,怡然自乐。这样的场景看着有些反差,细想也合理。当前,托幼行业正经历转型,幼儿园生源减少,面临招生难、空教室多等问题,2023年,全国约关闭了1.48万所幼儿园。与此同时,养老则是一片蓝海。我国目前需要的护理型床位数量为650万张左右,实际数量在300万张左右,缺口很大。

转型,不一定需要全部推倒重来。育儿和养老,虽处于人生两端,但照护需求却高度重合。幼儿园一般开在社区周围,以就近、方便为原则,居家养老服务亦如此;小朋友需要照看、辅助餐食等,居家养老服务的功能也大同小异。幼儿园具备的场地、人员等优势c7c7cpp模拟器,为其转型提供了重要的基础条件。2023年全国新增注册9.2万余家“老幼共托”相关企业,同比上涨20.3%。很明显,很多企业看到了“老幼共托”的市场潜力。

不过,任何转型都是有阵痛的。“老幼共托”不仅管“老”还要管“小”,更需要将两者兼容起来,专业要求恐怕更高。这不是幼儿园简单换个牌子就行了。幼儿适合的教室、卫生间、餐厅等功能区,不一定适合老人,这需要进行必要的适老化改造;养老具有较强的专业属性,但目前能同时照顾老年人和儿童的复合型专业人才远远不足。此外,一老一小代际差异大,再加上很多老人患有基础病,若发生碰撞或冲突,安全风险也不小。

“老幼共托”不是托幼与托老的简单“相加”,需要统筹兼顾、精细管理,不断总结经验、持续优化方法。例如,“一老一小”分属不同部门主管,托幼、养老的相关扶持政策也存在壁垒。这需要建立跨部门的协调机制,针对“老幼共托”出台专门的支持性“政策包”,从而扩大服务供给。深圳、成都等城市已主动为“老幼共托”企业提供场地、资金等支持。