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在本项研究中,知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统,称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移,插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量,或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性,发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量,结果显示,非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时,SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计,这也减少了其应用上的障碍。

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网红网红,无“网”难“红”。一为互联网:一些商家在第三方平台造势,明目张胆地虚假宣传金沙001400,甚至有主播带着儿童出镜带货。如此借网,挑战的是法网——《网络食品安全违法行为查处办法》明确规定,网络食品交易第三方平台应当建立入网食品生产经营者审查登记、食品安全自查等制度,要对网络食品安全信息的真实性负责。《关于规范网络直播打赏加强未成年人保护的意见》提出,不得为未满16周岁的未成年人提供网络主播服务。除了督促平台自查自纠、加强对入驻商家的资质审核,依法全链条严查严打制售劣质商品行为,对那些隐蔽性强、小作坊式的商家,也应有更加精准有力的监管手段金沙001400,如可考虑借助大数据技术,建立“黑名单”制度,实施动态管理。

二为社交网。从现实来看,渠道不明、质量存疑的“网红”零食,多在学校周边小店出没,并借由孩子们的社交网络不断扩散。进一步看,从“萝卜刀”“烟卡”等“网红”玩具,到一些低俗的黑话、烂梗变成“网络流行语”,背后也透出相似的心理动因和传播机制。每个人都有社交需求,对部分青少年而言,为了寻找归属感、顺利融入团体,需要获取“社交货币”。一些人正是瞅准了这一点,隔三差五地投其所好,闯进孩子们的“江湖圈子”。有鉴于此,在合理干预之余,还是要对症下药、多管齐下。

正如一位心理老师所言:“当前社会物质虽然很丰富,但孩子的社交却显得有些单一。”前段时间,“上千人的社区,孩子下楼找不到一个同龄玩伴”的话题也引发热议。随着现代社会迈向原子化,加之一些家长既缺乏高质量的陪伴,又过于注重孩子成绩,将其课余时间功利化,久而久之,就难免造成“情感真空”,形成逆反心理。在家校合作的背景下,不妨也和社区联动起来,创造更多共育空间,打造更丰富的场景,鼓励多元社交,以正向引导培养其社会性,增强其“抗风险”能力。